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📘 第 2 篇：《启动实盘还是模拟交易？Freqtrade trade 命令详解》 ​

freqtrade trade 是启动实盘或模拟交易机器人的核心命令，也是自动化交易最终落地的关键一步。

本篇文章将带你深入理解 trade 命令的用法、常见参数、配置技巧以及 Docker 环境下的启动方式，适合准备实盘部署或刚完成策略回测的你。

🚀 一、基本语法 ​

bash
freqtrade trade \
  --config user_data/config.json \
  --strategy MyStrategy \
  --dry-run

参数说明 ​

参数含义
--config指定配置文件路径
--strategy启动使用的策略类名
--dry-run开启干跑（模拟交易）模式，推荐默认启用
--logfile指定日志输出位置
--db-url指定数据库文件或连接（记录交易历史）
--userdir设置用户目录路径（默认 user_data/）

🧪 二、什么是 Dry-run 干跑模式？ ​

Dry-run 模式 = 不实际下单，只模拟下单并记录日志。

适用于：

  • ✅ 策略验证阶段（确保逻辑无误）
  • ✅ 实盘部署前的测试运行
  • ✅ 避免因参数配置错误造成真实亏损

一旦准备好部署实盘，可关闭该参数：

bash
freqtrade trade --config user_data/config.json --strategy MyStrategy

⚠️ 建议在至少 7 天 dry-run 测试后再上线真实交易！

🧩 三、支持多策略运行 ​

可以通过命令行参数加载多个策略或策略路径：

bash
freqtrade trade \
  --config user_data/config.json \
  --strategy-path user_data/strategies \
  --strategy MyStrategyA MyStrategyB

或者组合多个 config 文件（适用于多账户 / 多平台）：

bash
freqtrade trade -c spot_config.json -c futures_config.json

注意多策略时：

  • 所有策略需在指定目录中可被导入
  • 可使用 --strategy-path 指定额外路径

🐳 四、使用 Docker 启动 trade 命令 ​

在 Docker 容器中运行更安全、更易部署，推荐使用 docker-compose：

bash
docker compose run --rm freqtrade trade \
  --config /quants/freqtrade/user_data/config.json \
  --strategy MyStrategy \
  --dry-run

配套 docker-compose.yml 示例：

yaml
services:
  freqtrade:
    image: freqtradeorg/freqtrade:stable
    volumes:
      - ./user_data:/quants/freqtrade/user_data
    command: >
      trade
      --config /quants/freqtrade/user_data/config.json
      --strategy MyStrategy
      --logfile /quants/freqtrade/user_data/logs/freqtrade.log

启动后访问 Web UI 可实时查看交易情况：

http://localhost:8888

🧷 五、一些推荐配置项 ​

在 config.json 中推荐启用以下配置项确保安全：

json
{
  "dry_run_wallet": 1000,
  "dry_run": true,
  "max_open_trades": 3,
  "stake_currency": "USDT",
  "tradable_balance_ratio": 0.9,
  "timeframe": "15m"
}

同时建议配置：

  • exchange → key/secret: 实盘需要提供真实 API 密钥
  • logging → logfile: 日志输出
  • db_url: 连接 SQLite/Postgres 等存储交易记录

✅ 六、实盘启动前 Checklist ​

检查项建议
策略是否通过回测✅ 至少覆盖 6 个月以上历史
是否在 Dry-run 模式下运行过✅ 模拟运行 7 天以上
config.json 配置是否完整✅ 包含风控、币种、杠杆等
是否设置了 API Key✅ 且建议设置 IP 白名单
是否观察日志和错误输出✅ 使用 --logfile 保存记录

📌 总结 ​

trade 命令是 Freqtrade 的「最后一步」命令，也是最接近实盘收益的一环。

本篇文章梳理了：

  • trade 命令的基本语法与参数
  • Dry-run 的优势与推荐做法
  • 多策略 / 多 config 的组合方式
  • Docker 启动实盘的全流程

掌握这些技巧后，你就可以从一个策略开发者，迈向真正的自动交易实盘部署者。